Το περιεχόμενο Cyborg
Υπάρχουν δύο είσοδοι που μπορείτε να έχετε στο περιεχόμενό σας — άνθρωπος και AI. Το ερώτημα είναι: πόσο από τα δύο πρέπει να χρησιμοποιήσετε;
Το AI Maximalist
Υπάρχουν άνθρωποι με αυτό που λέμε νοοτροπία «μαξιμαλιστικής τεχνητής νοημοσύνης», που χρησιμοποιούν εργαλεία γραφής για να δημιουργήσουν όλο το γραπτό τους. Και μάθαμε από τον πειραματισμό μας ότι τα παραγωγικά μεγάλα γλωσσικά μοντέλα έχουν πράγματι προφανή πλεονεκτήματα σε σχέση με τον στριμωγμένο ανθρώπινο εγκέφαλο:
- Διαβάζονται καλύτερα.
- Μπορούν να δημιουργήσουν κείμενο πιο γρήγορα.
- Δεν υποφέρουν από νοητικά εμπόδια ή δημιουργικές αυλακώσεις.
Είναι βεβαίως δυνατό να γράψετε άρθρα εξ ολοκλήρου με αυτά τα εργαλεία χρησιμοποιώντας μια ροή εργασίας περιεχομένου μίας λήψης και να δημοσιεύσετε το αποτέλεσμα κατά λέξη. Αλλά αυτό είναι, κατά τη γνώμη μας, μια χαμένη πρόταση.
Τα μοντέλα γενετικής τεχνητής νοημοσύνης έχουν σημαντικές αδυναμίες:
- Δημιουργούν μυθοπλασία και την παρουσιάζουν με όλη τη βεβαιότητα του βέβαιου γεγονότος.
- Αγωνίζονται να κατανοήσουν το πλαίσιο — πώς κάθε συγκεκριμένη σκέψη ή θέμα ταιριάζει στη μεγαλύτερη εικόνα.
- Ανεξέλεγκτα, περιπλανώνται και ελίσσονται.
- Ίσως το πιο σημαντικό: δεν μπορούν να βγουν στον κόσμο, να βιώσουν, να διεξάγουν έρευνα ή να σχηματίσουν απόψεις (αν και μπορούν να προσποιηθούν ότι το έκαναν).
Ακόμα κι αν αυτά τα γλωσσικά μοντέλα προχωρούσαν σε ένα σημείο όπου αυτά τα προβλήματα δεν υπήρχαν, δεν θα υπήρχε ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στη χρήση της εξόδου τους κατά λέξη: όλοι με πρόσβαση στο ίδιο προϊόν freemium SaaS θα μπορούσαν να δημιουργήσουν περιεχόμενο συγκρίσιμης ποιότητας (δημιουργώντας αυτό που έχουμε ονομάστηκε «η μοναδικότητα αναζήτησης»).
The Writing Purist
Για κάθε μαξιμαλιστή της τεχνητής νοημοσύνης, ωστόσο, υπάρχουν πιθανώς πολλοί περισσότεροι «καθαριστές της γραφής», άνθρωποι που σκοπεύουν να διατηρήσουν την ακεραιότητα της «ανθρώπινης» γραφής. Κάθε ιδέα, περίγραμμα, προσχέδιο και αναθεώρηση τροφοδοτείται από τον μαύρο καφέ και τη φαιά ουσία:
Αυτή είναι, κατά τη γνώμη μας, επίσης μια χαμένη πρόταση. Οι ανθρώπινοι συγγραφείς δεν θα είναι ποτέ τόσο γρήγοροι, τόσο παραγωγικοί ή, κατά κάποιο τρόπο, τόσο δημιουργικοί όσο η γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Για να αποφύγετε τη χρήση αυτών των εργαλείων με οποιαδήποτε ικανότητα είναι σαν να επιλέγετε να εργάζεστε με το ένα χέρι δεμένο πίσω από την πλάτη σας. Ακόμα κι αν επιτύχετε εξαιρετικά αποτελέσματα, εξακολουθείτε να εμποδίζετε άσκοπα τον εαυτό σας. Άλλα άτομα δεν θα παίξουν με τους ίδιους περιορισμούς.
Ο συνεργάτης Creative Sparring
Αλλά επιτρέποντας την τεχνητή νοημοσύνη ακόμη και σε ένα μικρό, καλά περιορισμένο μέρος της διαδικασίας γραφής σας μπορεί να ξεκλειδώσει απίστευτα αποτελέσματα. Πάρτε την ιδέα να το χρησιμοποιήσετε ως συνεργάτη «δημιουργικών sparring»: ζητήστε τη βοήθειά του με τη δημιουργία ιδεών και την ανταλλαγή ιδεών για τίτλους και γωνίες.
Εδώ, εσείς, ο άνθρωπος, εξακολουθείτε να διατηρείτε τον πλήρη έλεγχο της πραγματικής γραφής και των λέξεων στη σελίδα, αλλά έχετε ξεπεράσει τους περιορισμούς της ανθρώπινης δημιουργικότητας, όπως η διανοητική κούραση, η προκατάληψη προς τις υπάρχουσες ιδέες και το απλό μπλοκ του παλιού συγγραφέα.
Ο Επιμελητής AI
Ή πάρτε την ιδέα να γίνετε «επιμελητής τεχνητής νοημοσύνης»: χρησιμοποιήστε τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη για πρώτα προσχέδια ή απλό χρηστικό περιεχόμενο, όπως άρθρα βάσης γνώσεων ή βασικούς καταλόγους. Εστιάστε την ανθρώπινη ενέργειά σας στα σημεία με την υψηλότερη μόχλευση της διαδικασίας γραφής – εισαγωγές, outros, δομή, παραδείγματα – και επιτρέψτε στην τεχνητή νοημοσύνη να κάνει τη βαριά ανύψωση της σύνδεσης της δομής σας μεταξύ τους.
Από τα πειράματά μας, ορισμένοι τύποι γραφής μπορούν να βοηθηθούν σε μεγάλο βαθμό από τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Άλλοι θα παρεμποδιστούν. Που μας οδηγεί στο…
Το περιεχόμενο Cyborg
Ο πιο παραγωγικός συνδυασμός συγγραφέα και τεχνητής νοημοσύνης. Ένα που χρησιμοποιεί τα σχετικά δυνατά σημεία του ενός για να αντισταθμίσει τις αδυναμίες του άλλου.
Οι άνθρωποι δεν μπορούν να παράγουν μαζικά. Το AI μπορεί. Το AI δεν μπορεί να υποστηρίξει ένα επιχείρημα. Οι άνθρωποι μπορούν. Οι άνθρωποι δεν μπορούν να διαβάσουν ολόκληρη τη Βικιπαίδεια. Το AI έχει ήδη. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να περιπλανηθεί, να αφεθεί ανεξέλεγκτη, αλλά οι άνθρωποι… λοιπόν, κάθε διάγραμμα Venn πρέπει κάπου να επικαλύπτεται.
Όπου ο ένας αποτυγχάνει, ο άλλος παίρνει τη χαλαρότητα.
Ονομάζουμε αυτή την προσέγγιση cyborg περιεχομένου: εν μέρει άνθρωπος, εν μέρει τεχνολογία, με την ακριβή «μίξη» των δύο να προσδιορίζεται κατά περίπτωση.
Αυτή η προσέγγιση είναι, τουλάχιστον με τον τρόπο που μπορεί να είναι, μια συζήτηση μεταξύ των δύο μερών.
Πώς να χρησιμοποιήσετε αποτελεσματικά την τεχνητή νοημοσύνη στο μάρκετινγκ περιεχομένου
Εδώ είναι τι μάθαμε στον πειραματισμό μας με αυτό το μείγμα γενετικής τεχνητής νοημοσύνης και ανθρώπου, αυτό το cyborg περιεχομένου και πώς μπορείτε να το κάνετε να λειτουργήσει για εσάς.
1. Να είστε επιλεκτικοί στην εφαρμογή του
Πρέπει να κατανοήσετε τους περιορισμούς των μοντέλων AI. Το Generative AI είναι εξαιρετικά χρήσιμο για θέματα που:
- …εκπροσωπούνται καλά στο σύνολο δεδομένων του. Το GPT-3 είναι καλά διαβασμένο αλλά όχι τέλεια – υπάρχουν πολλά θέματα που απουσιάζουν εμφανώς από τα δεδομένα του. Ο απλούστερος τρόπος δοκιμής: προσπαθήστε να δημιουργήσετε μερικές δεκάδες παραγράφους. Παρέχει συγκεκριμένες λεπτομέρειες ή γράφει σε γενικεύσεις που κυματίζουν το χέρι; Καλύπτει το θέμα σε χρήσιμο βάθος ή παραφράζει και επαναλαμβάνεται;
- …μην απαιτείτε μια περίπλοκη αφήγηση. Το μεγαλύτερο μέρος του περιεχομένου SEO δεν χρειάζεται συνήθως μια περίπλοκη αφήγηση για να είναι επιτυχημένο: αρκεί να παρουσιάσετε ξεκάθαρες ιδέες και επιχειρήματα με οργανωμένο τρόπο. Το GPT-3 μπορεί να δημιουργήσει ένα πειστικό πρώτο προσχέδιο αυτού του είδους, αλλά συχνά χάνει την πλοκή όταν του ανατίθεται κάτι που απαιτεί μια δυνατή αφήγηση από άκρη σε άκρη.
Γνωρίζουμε επίσης (από την εμπειρία που αποκτήθηκε με κόπο) ότι υπάρχουν ορισμένοι τύποι περιεχομένου με τους οποίους παλεύει η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη, ιδιαίτερα θέματα που:
- …αναφέρετε συγκεκριμένες μάρκες ή προϊόντα. Το GPT-3 μπορεί να γράψει πειστικά για τα „Αναλυτικά στοιχεία ηλεκτρονικού εμπορίου“, αλλά λιγότερο πειστικά για τα „Αναλυτικά στοιχεία του Shopify“. μπορεί να αντιμετωπίσει την «ανατροφή μολύβδου» με αποφασιστικότητα, αλλά καταλήγει σε ψεύτικο όταν επιφορτιστεί με «αλληλουχίες ανατροφής μολύβδου στο HubSpot».
- … έχουν αλλάξει δραματικά από το 2019. Το σύνολο δεδομένων του GPT-3 πριν από το 2020 έχει ελάχιστα να προσφέρει στα „Καλύτερα Podcast ηλεκτρονικού εμπορίου το 2023“ (αν και, αν το ChatGPT είναι κάτι που θα ακολουθήσει, σύντομα θα έχουμε τη δυνατότητα να αντλήσουμε ζωντανά αποτελέσματα ιστού στο σύνολο δεδομένων).
- …απαιτούνται πολλά συγκεκριμένα δεδομένα. Οποιοδήποτε άρθρο απαιτεί πληθώρα συγκεκριμένων δεδομένων συνήθως καταλήγει σε ξεπερασμένα ή εντελώς κατασκευασμένα στατιστικά στοιχεία στο προσχέδιο της AI.
Πολλά από αυτά τα προβλήματα θα γίνονται λιγότερο σοβαρά καθώς αναπτύσσονται τα μοντέλα, τα σύνολα δεδομένων επεκτείνονται και τα εργαλεία προσθέτουν περισσότερα προστατευτικά κιγκλιδώματα (όπως ήδη βλέπουμε με το ChatGPT). Αλλά ακόμα και τώρα, υπάρχουν μεγάλα υποσύνολα μάρκετινγκ περιεχομένου που μπορεί να υποστηρίξει η γενετική τεχνητή νοημοσύνη, δημιουργώντας χρήσιμα πρώτα προσχέδια για έμπειρους συγγραφείς για να κόψουν, να αλλάξουν και να βελτιώσουν (περισσότερα για αυτό παρακάτω).
2. Αναθεωρήστε τα πάντα, μην εμπιστεύεστε τίποτα
Εδώ είναι το μεγαλύτερο πρόβλημα με τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη: βρίσκεται. Αλλά δυνητικά πιο επιζήμιο, δεν σας λέει όταν είναι ψέματα. Το GPT-3 είναι μια μηχανή ψευδούς εμπιστοσύνης.
Το Generative AI έχει σχεδιαστεί για να δημιουργεί ρευστό κείμενο που μοιάζει με άνθρωπο, συρράπτοντας ανόμοιες ιδέες και προτροπές μεταξύ τους με τρόπους που φαίνεται να έχουν νόημα. Αλλά υπάρχουν προβλήματα με αυτήν την προσέγγιση:
- Δεν υπάρχει μηχανισμός ελέγχου δεδομένων στο GPT-3 (ούτε θα υπάρξει ποτέ — ποια εταιρεία θα είχε τους πόρους ή την τάση να αξιολογήσει και να εγγυηθεί για δισεκατομμύρια δημιουργούμενες απαιτήσεις;).
- Συχνά βασίζεται σε δεδομένα πηγής που είναι, από μόνα τους, λανθασμένα. Τελικά ποιος αστυνομεύει το διαδίκτυο;
- Είναι σχεδιασμένο να γράφει με κάθε κόστος. Ακόμη και όταν υπάρχουν περιορισμένα δεδομένα στο σύνολο δεδομένων, θα συνεχίσει να αντλεί τη γραφή με ανεμπόδιστο ενθουσιασμό.
Η λύση είναι απλή: χρειαζόμαστε έναν άνθρωπο στο βρόχο, έναν ειδικό σε θέματα ικανό να αναλύσει την εγκυρότητα της εξόδου („αυτή είναι η σωστή φόρμουλα για τον υπολογισμό της απόδοσης διαφημιστικής επένδυσης“ ), για να εντοπίσει κρίσιμες ιδέες που απουσιάζουν από το κείμενο που δημιουργείται („χρειαζόμαστε να αναφέρω εδώ MMS, όχι μόνο SMS»), αλλά και να σταθώ πίσω από τις δημοσιευμένες πληροφορίες.
3. Εισάγετε το „Information Gain“
Τα σπουδαία άρθρα ξεχωρίζουν από τα καλά λόγω της ικανότητάς τους να φέρνουν κάτι νέο σε ένα θέμα: πρωτότυπα δεδομένα, μια χρήσιμη γνώμη, μια πρακτική εμπειρία ή ένα επεξηγηματικό πλαίσιο. Είναι αυτό το „κέρδος πληροφοριών“ σε σχέση με τα ανταγωνιστικά αποτελέσματα αναζήτησης που παρέχει έναν λόγο στους αναγνώστες να θυμούνται και να ενδιαφέρονται για την επωνυμία σας.
Από προεπιλογή, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη αγωνίζεται να παρέχει οποιοδήποτε κέρδος πληροφοριών. Λειτουργεί σαν μια μηχανή περιεχομένου αντιγραφής: δημιουργία νέας γραφής βασισμένη σε μεγάλο βαθμό στην υπάρχουσα βιβλιογραφία για ένα δεδομένο θέμα. Και ενώ, ναι, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προτείνει μια πραγματικά νέα, ενδιαφέρουσα οπτική γωνία – το κάνει δημιουργώντας άλλες 50 εξίσου μη ενδιαφέρουσες και συχνά παράλογες ιδέες.
Ο στόχος δεν είναι να γράψουμε τα πάντα με AI — ο στόχος είναι να έχουμε εξαιρετικά αποτελέσματα από το περιεχόμενό μας.
Είναι δουλειά ενός ανθρώπου συγγραφέα να εμποτίζει το παραγόμενο περιεχόμενο με κέρδος πληροφοριών, να προσθέτει παραδείγματα από την πραγματική ζωή. ιστορίες πελατών? ακριβή, αξιόπιστα και σχετικά δεδομένα· αναφορές προϊόντων· CTA. Όλα τα πράγματα που κάνουν το περιεχόμενο να αξίζει τον κόπο.
4. Δομή αντικειμένου μπροστινού φορτίου
Η δουλειά μας στη ροή εργασίας «cyborg περιεχομένου» — ίσως η πιο σημαντική μας δουλειά — είναι να παρέχουμε μια λειτουργική δομή εντός της οποίας η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επεξεργαστεί. Μπορούμε να εμπνευστούμε από την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά για κάτι τόσο κρίσιμο όπως η δομή, δεν πρέπει να οδηγούμαστε από αυτήν.
Η απόδοση οποιουδήποτε περιεχομένου καθορίζεται περισσότερο από τη συνολική του δομή παρά από τη σύνθεση οποιασδήποτε συγκεκριμένης φράσης.
Το περιεχόμενο πρέπει να σταθμίζεται ομοιόμορφα και να παρουσιάζεται με λογική σειρά. Το θέμα του θα πρέπει να διερευνηθεί διεξοδικά χρησιμοποιώντας έννοιες όπως το MECE. Η σελίδα πρέπει να ρέει χρησιμοποιώντας έντονους χαρακτήρες, πλάγιους χαρακτήρες, κουκκίδες, εισαγωγικά. Όλες οι εργασίες που το AI δεν μπορεί να διαχειριστεί.
Πατήστε το μεγάλο κόκκινο κουμπί „δημιουργία“ και τα εργαλεία γραφής τεχνητής νοημοσύνης είναι προεπιλεγμένα σε μακροχρόνιες προτάσεις και παραγράφους. Αντλούν τοίχους κειμένου που είναι γενικά αποτρόπαιο για τον αναγνώστη, χωρίς να σκέφτεται τη δομή της «μεγαλύτερης εικόνας» της γραφής.
5. „Απλώς γράψε“
Τότε μερικές φορές, είναι καλύτερο να γράφετε απλώς με τον παλιομοδίτικο τρόπο.
Όταν παίζετε με εργαλεία δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης, είναι εύκολο για τη φιλοδοξία σας να πλησιάζετε όλο και πιο κοντά στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για να γράψετε τα πάντα για εσάς. Αλλά το κρίσιμο, ο στόχος δεν είναι να γράψτε τα πάντα με AI — στόχος είναι να έχετε εξαιρετικά αποτελέσματα από το περιεχόμενό μας. Εάν υπάρχουν τομείς όπου η τεχνητή νοημοσύνη μας επιτρέπει να το κάνουμε πιο γρήγορα ή πιο αποτελεσματικά, θα πρέπει να το αγκαλιάσουμε. Εάν υπάρχουν τομείς όπου δεν συμβαίνει, θα πρέπει να αγκαλιάσουμε τη γραφή με τον παλιομοδίτικο τρόπο.
Αυτό ισχύει ιδιαίτερα όταν αναγνωρίζετε την 80/20 φύση της γραφής. Υπάρχουν μέρη οποιουδήποτε συγκεκριμένου άρθρου που είναι πιο σημαντικά από άλλα — το 20% του άρθρου δημιουργεί το 80% του αντίκτυπού του:
- Η εισαγωγή, που συνοψίζει βασικά επιχειρήματα και κεντρίζει το ενδιαφέρον του αναγνώστη
- Οι κεφαλίδες, διασφαλίζοντας ότι το άρθρο εκπληρώνει την υπόσχεση που δημιουργήθηκε από τον τίτλο του
- Το συμπέρασμα, συνοψίζοντας και παρέχοντας ένα λογικό επόμενο βήμα
Δώστε στους ανθρώπους τη μεγαλύτερη συμμετοχή στα σημεία με τα υψηλότερα στοιχήματα του άρθρου, αυτά που μπορούν να κάνουν ή να χαλάσουν την εμπειρία του αναγνώστη. Εμπιστευτείτε τη διαίσθησή σας. Εάν αισθάνεστε ότι λείπει κάτι από το κείμενο που δημιουργείται, προσθέστε το. Εάν πιστεύετε ότι θα ήταν πιο γρήγορο να γράψετε αντί να δημιουργήσετε (και να αναδημιουργήσετε), προχωρήστε και γράψτε.
Ο πολλαπλασιαστής δύναμης
Υπάρχει μια κοινή κριτική που ασκείται στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη: „Αν χρειάζεται τόση προσπάθεια για να έχουμε καλά αποτελέσματα από αυτό, γιατί να ασχοληθούμε;“
Σε ορισμένες περιπτώσεις, η προσπάθεια χρήσης της γενεσιουργής τεχνητής νοημοσύνης υπερβαίνει πραγματικά την ανταμοιβή – θα ήταν καλύτερα να εξυπηρετούμαστε αν απλώς βάλαμε το στυλό στο χαρτί, όπως λέγαμε. Αλλά αυτό αντισταθμίζεται από άλλους τύπους περιεχομένου που μπορούν να βοηθηθούν σε μεγάλο βαθμό από την ίδια τεχνολογία, ξυρίζοντας ώρες σχετικά ανειδίκευτης, επίπονης προσπάθειας από τη διαδικασία γραφής και ελευθερώνοντάς το για πράγματα υψηλότερης μόχλευσης.
Δεν υπάρχει καμία αντίφαση εδώ: το Generative AI είναι ένα εργαλείο όπως όλα τα άλλα. Χρήσιμο σε ορισμένες περιπτώσεις, άχρηστο σε άλλες. Αλλά είναι πολύ σημαντικό, οι έμποροι περιεχομένου – όπως εμείς – έχουν την ευθύνη να εξερευνήσουν, να κατανοήσουν και να χρησιμοποιήσουν οποιοδήποτε εργαλείο που μπορεί να εξυπηρετήσει καλύτερα τον στόχο μας για την ανάπτυξη των επιχειρήσεων μέσω της γραφής. Το Generative AI άλλαξε το παιχνίδι. Είναι ένας πολλαπλασιαστής δύναμης για μεγάλους συγγραφείς και σκοπεύουμε να το χρησιμοποιήσουμε.
